利用電子鼻的樹木褐根病快速檢測技術
背景
路政署負責護養管轄範圍內的大量樹木。最近,由一種真菌致病原體(木層孔菌, Phellinus noxius)引致的褐根病(Brown Wood Root Disease, BRRD)被發現的頻率增加。褐根病可迅速損害樹木的健康及結構,甚至令樹木倒塌,從而對公共安全構成嚴重威脅。在香港,褐根病的鑒定採用了兩步診斷法。以觀察為基礎的診斷可能不夠準確,並可能導致樹木出現開放性傷口,而實驗室診斷則需要收集樣本並在數天時間才可獲得結果。
圖1 - 褐根病感染的例子
圖2 - 褐根病感染的例子
電子鼻的褐根病快速檢測研究
路政署致力於研究和開發樹木褐根病的早期檢測技術,邀請了理大科技及顧問有限公司 (PTEC) 的李順誠教授和呂紹元教授進行研究,以便儘早實施必要的後續措施,保護道路使用者並及時阻斷疾病的傳播。
為了在短時間內識別褐根病感染,我們開發了一種利用電子鼻(E-nose)的非破壞性檢測技術。電子鼻內置了多個針對不同化合物的感測器,以受褐根病感染樹木的氣味指紋,即測試物件的揮發性有機物(Volatile organic compounds,VOCs)的排放特徵為基礎。在現場應用之前,需要對電子鼻進行訓練來校準電子鼻對褐根病的特異性,確定氣味指紋,以便識別褐根病感染。另外在實驗室中,純培養真菌也被用於電子鼻訓練。
圖3和4 - 褐根病菌的實驗室分離培養
圖5 - 電子鼻的現場測試
通過演算法,電子鼻系統以褐根病相關的訓練資料作為排放特徵,它對收集到的現場資料的一些特定標記物作出反應,計算褐根病感染的可能性。由於該系統具有便攜、反應迅速和能夠覆蓋廣泛的化合物的特性,該技術對於快速檢測褐根病感染樹木具有潛力
圖6 - 現場收集揮發性有機物的排放資料(氣味指紋)
圖7 - 資料分析,根據揮發性有機物中特定標記物排放資料(氣味指紋)的所得到的模式圖譜,可以辨別出潛在的褐根病感染樣本